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案例背景

港务局的目标是实现集装箱（标准集装箱）吞吐量的最大化和 重复搬移的 最小化。

对集装箱装卸区进行大规模的升级将使集装箱的吞吐量得到提高，并且通过对工作方法的分析 - 特别是对泊位布局的设计和对集装箱堆栈高度的规定，以最低的开销带来更高的吞吐量。

需要做出的关键决策是：什么是最佳的堆栈配置，可以使得吞吐量得到增长的同时集装箱的重复搬移不增长。

仿真方法

伊凡仕 . 伯公司利用离散事件的模拟仿真方法从增加堆栈高度的角度来证明增长的集装箱吞吐量和增长的重复搬移量之间的平衡点。

通过使用面向对象的研究方法，针对集装箱个体的追踪方法就变成了可能。而通过对泊位和载运船队的利用率的测量又可以对港口的全面功能性做出评估。

点击下图激活模型演示——要求 Java Runtime Plug-in( 免费下载 )
图略

其他应用

本决策模型方法还可以用来为联合运输的集装箱装卸区分析不同的布局和配置方案（比如，公路铁轨）。

联系 info@decisionmodelling.com 以获得更多资讯。

主要的模型技术：离散事件的模拟仿真技术。